2月24日20:00（UTC+8），WEEX 华语区官方 Twitter 举办了新年后的首场 AI 主题 Space——WEEX AI 黑客松选手深度访谈专场。本期对话嘉宾，是总决赛选手恐龙博士（X：@No_tariff3）。
在经历预选赛百余人角逐后，最终仅 37 人晋级决赛。赛事进入最后审计阶段，最高 188 万美元奖金与宾利添越大奖悬念待揭。
这场 Space，不只是一次赛事采访，更像是一场关于“技术人如何在 Web3 重构价值”的深度拆解。
AI Wars: WEEX Alpha Awakens 黑客松
AI Wars: WEEX Alpha Awakens 已进入总决赛阶段。
• 百余名选手 → 37 人晋级
• 指定 8 个主流币种交易
展开剩余83%• 奖池最高 188 万美元
• 冠军将获得宾利添越
比赛结果正处于审计流程中，获奖名单将通过 WEEX 官方推特公布。
本次 Space 同时开放互动提问环节，观众通过评论区参与讨论，有机会获得 USTC 奖励。直播氛围活跃，技术问题与行业讨论交织，形成了极具深度的交流场域。
从大厂算法工程师到币圈KOL：一次主动转型
恐龙博士曾任传统互联网大厂算法工程师，长期从事：
• 机器学习建模
• 风控算法
• 推荐与营销算法
大厂经历赋予他的，不仅是代码能力，更是抗压与独立思考能力。
谈及转型契机，他坦言最初源于一次基金亏损与股票盈利的对比经历。随后在比赛交流群中接触到 Web3 量化工具，开始尝试交易。在逐步理解 Web3 生态结构与行业机会后，他决定正式转型。
“恐龙博士”这一 IP 的来源，则颇具戏剧性——既受 B 站金融 UP 主“陶沙博士”启发，又因曾筹备恐龙主题短视频而购入头套。最终，这个具辨识度的人设成为其社区标签。
匿名、轻松、高互动，是他作为 KOL 的核心运营逻辑。
算法思维如何真正赋能 AI 交易？
在参赛层面，技术背景的优势体现得非常具体。
初赛策略：单币 CTA 模型
• 针对 8 个指定币种
• 构建涨跌预测模型
• 结合量化因子、机器学习与深度学习建模
决赛策略：中性对冲模型
• 4 个看涨币种做多
• 4 个看跌币种做空
• 多空对冲降低系统性风险
其风控逻辑同样体现工程师思维：
• 所有因子上线前必须回测
• 优先选择低回撤因子
• 比赛中避免高杠杆
• 依托策略本身实现风险对冲
但真正的转折发生在总决赛后期。
赛前三天，他一度位居榜单前五。看到其他选手使用高杠杆冲排名后产生焦虑，也尝试放大杠杆追赶，最终成绩滑落。
这是他此次参赛“最惨痛的教训”。
他总结道：
技术可以解决模型问题，但无法完全消除情绪变量。
KOL视角下的赛事与AI未来
作为活跃的华语区 KOL，恐龙博士长期参与蓝鸟会互推计划，与自媒体人保持资源共享与信息交流。
他认为本次 WEEX AI 黑客松具备几个行业少见的特点：
• 奖金规模大
• 全球宣发力度充足
• 比赛过程跌宕起伏
• 具备极强内容传播价值
在参赛期间，他也通过推特为赛事进行拉票与内容创作，认为此类赛事能为创作者提供优质素材。
对于“AI 是否会取代 KOL”这一问题，他给出明确判断：
AI 是生产力工具，而非替代者。
技术背景，仍是Web3时代的硬通货
在访谈总结环节，主持人指出：
• 技术能力在 Web3 依然具备核心竞争力
• 算法思维是 AI 交易时代的重要资产
• KOL 不只是流量角色，也是学习与实践入口
恐龙博士也给技术背景新人提出建议：
深入理解 Web3 生态小资金验证量化策略逐步扩大投入可先作为副业尝试，再决定是否全职转型不必激进，但必须理性。
赛事之后：AI 仍将是核心方向
恐龙博士表示将持续优化 AI 交易策略，并围绕 AI 交易输出更多内容。
WEEX 方面也透露，未来将继续深耕 AI 领域，推出更多 AI 相关赛事与专题直播，包括即将上线的 AI Agent 专题。
这场 Space，不只是一次选手访谈。
它展示了一个典型样本：
技术人如何在 Web3 找到新路径，
KOL 如何在 AI 时代重构价值，
以及算法思维如何在真实市场中接受考验。
比赛已经进入最终阶段，结果即将揭晓。
真正的竞争，或许才刚刚开始。
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